Curriculum Vitae

Data Scientist

Expérience Professionnelle

De décembre 2018 à aujourd’hui - Quantmetry - Paris, France

Data Scientist Consultant

• Banque – Génération de données structurées via des GANs (Cramèr-GAN)
• Banque – Intelligibilité d’un processus de filtrage de messages SWIFT (SHAP)
• Média – Segmentation de cookies internets à partir de la base CRM
• Package – Graphiques pour des modèles d’intelligibilité additifs (SHAP, LIME, etc.)
• Formations – Introduction à l’Intelligibilité en ML et Introduction à la Data Science et au Big Data)

De juin 2018 à novembre 2018 - Quantmetry - Paris, France

Data Scientist Stagiaire

• Télécommunication – Refactoring et logging de code d’un algorithme Dikjstra
• Compagnie Aérienne – Segmentation client pour le service Marketing (K-Means)
• Banque – Intelligibilité de modèle dans le cadre d’un challenge (Shap et Anchor)

De février 2017 à juillet 2017 - InBox - Malakoff, France

Data Scientist Stagiaire

• Retail – Création d’un pipeline de preprocessing et d’un modèle de scoring
• Dashboarding – Front-end d’une application avec la librairie R shiny
• Veille – Benchmarking des méthodes pour pallier au problème de déséquilibre de classes

Formation

De 2014 à 2018 - ENSAE Paristech (92)

Ingénieur Statisticien Économiste, Spécialisation Data Science - Apprentissage Statistique

Compétences

• Programmation - Python, R, SQL
• Packages python - numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, shap, plotly, dash, …
• Cloud Provider - Google Cloud Platform
• Anglais - Fluent – Toeic 2015 - 900 / 990

Certifications

• Professional Data Engineer on Google Cloud Platform
• Deep Learning Specialization

Articles

Blog Quantmetry

• 18/05/2020 - Les exemples adverses ne sont pas des erreurs, ce sont des features !
• 23/04/2020 - Repenser sa stratégie de prévision et optimiser son activité
• 21/02/2020 - Techniques d’intelligibilité en Deep Learning appliquées à l’image
• 24/01/2020 - Tabular data generation using Generative Adversarial Networks
• 09/09/2019 - Intelligibilité d’un modèle lié un dispositif clé de la conformité
• 17/07/2019 - Paris Data Ladies au Trianon ! (NLP, GANs et Graphes)

Présentations

Webinar

• 20/05/2020 - Rendre les modèles intelligibles pour une IA de confiance
• 23/04/2020 - Repenser sa stratégie de prévision et optimiser son activité

Meet ups

Génération de données tabulaires par des GANs

• 11/12/2019 - Paris Machine Learning
• 17/10/2020 - Paris Generative Models